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清华大学超算团队摘得sc2018总冠军,包揽三大国际大学生超算竞赛总冠军清华大学与mit合作推出数据科学与信息技术「微硕士」学位

10月25日,由山东虎彩主办的酒行业·小批量定制包装研讨会在泰安泰山原浆啤酒体验馆如期举行,虎彩印艺董事长陈成稳出席了会议,并和大家探讨了互联网环境下酒企业的发展模式。陈成稳认为,在今天互联网高速发展的时代,传统行业也需要“拥抱”互联网,以用户为中心,找到客户的“痛点”,走差异化路线。

 


 

导语:​此次apolloscape挑战赛以解决潜在的计算机视觉问题为挑战,赛事主要包括基于视觉的细粒度车道标记分割、实时自定位及3d汽车实例了解3大内容。百度ai开放平台+8ai影响因子活动企业:百度操作:举办比赛事项:雷锋网ai科技评论消息,9月8日至14日,计算机视觉欧洲大会eccv2018(europeanconferenceoncomputervis

 
包装为产品赋能,虎彩创新技术助鲁酒实现品牌差异化
 

导语:通过方向性地分析图像空间上下文信息,来进行阴影检测与去除。雷锋网(公众号:雷锋网)ai研习社按:阴影检测向来是计算机视觉中基础且富有挑战性的问题——对于一张输入图像,我们通过生成二进制图像来标记阴影区域,阴影区域的检测为进一步获取图像中的光照情况、物体的形状与位置,以及摄像机的参数提供了可能。

 

导语:理解神经网络的新思路——关键数据通路雷锋网(公众号:雷锋网)ai研习社按:神经网络长久以来的“黑盒”属性,导致人们一直无法理解网络的内部是如何运作的,针对这个困扰已久的问题,学界主要存在三种研究方向:数据归因模式、特征解码模式以及模型理解模式。___l

 
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对抗样本对抗样本本专题为雷锋网的对抗样本专题,内容全部来自雷锋网精心选择与对抗样本相关的最近资讯,雷锋网读懂智能与未来,拥有对抗样本资讯的信息,在这里你能看到未来的世界。

清华大学王宇龙:如何通过关键数据通路去理解网络行为?|ai研习社

 

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导语:而从中国过去十二个月的搜索数据可以看到,虽然tensorflow的热度依旧占据领先地位,但pytorch的平均热度比keras要高。雷锋网ai科技评论按,随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的成果越来越显著,对深度学习的讨论越来越多。作为当下最热门的话题,从2015年至今,短短三年时间,谷歌、facebook、微软等国外巨头,百度、

 

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距nips2018还有小半年,会上的各种挑战赛已经开始啦主办方从21个比赛中最终挑选出了8个,目前已经有3个赛事开放数据集啦,大家可以即刻参加~汪思颖06月25日15:45nipsai开发用opencv检测图像中各物体大小我们需要定义一个比值,用于测量每个给定指标的像素个数,我将其称为「像素/度量」比率。雷锋字幕组06月25日15:06ope

 

科普|贝叶斯概率模型一览贝叶斯学派和概率学派在小数据量的场景下的推论结果常常是有一定区别的,因此它有存在的必要。美图数据技术团队08月02日15:56贝叶斯统计学ai开发2018机器阅读理解技术竞赛颁奖仪式:竞赛冠军nat

 
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6次kaggle计算机视觉类比赛赛后感知乎上很多kaggler分享是针对传统machinelearning类比赛,对cv类比赛并不适用,这篇文章供刚刚接触cv类比赛的同学参考。汪思颖06月08日09:50kaggle计算机视觉ai开发微软推出ai开发免费电子书,手把手教

 

如何揪出论坛里的骂街党?维基百科和谷歌联合开发机器学习算法研究人员发现,几十个人就贡献了网上近十分之一的恶意言论。三川02月15日20:33机器学习维基百科谷歌ai开发tensorflow全网最全学习资料汇总之框架平台的综合对比【3】tensorflow与其他平台、框架对比,具有哪些优点及劣势?ai研习社02月15日15:55tensorflow开源平台开源框架机器学习深度学习ai开发tensorflow全网最全学习资

 

斯坦福发起医疗影像挑战赛,基于吴恩达团队mura数据集日前,斯坦福宣布基于mura发起一项检测肌肉异常的深度学习挑战赛。主办方使用隐藏测试集进行模型评估,参赛团队需要在codalab上提交代码。汪思颖05月25日18:27吴恩达深度学习医疗影像ai开发谷歌发布机器学

 
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导语:如何实现一个自己的聊天机器人?superscript是一款开源的交互式会话引擎,它带有弱ai、自然语言理解、简单易用和灵活可扩展的特点。superscript也是目前开源领域内最优

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